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玩转ai，麒麟与人工智能的不解之缘

随着技术的发展，如今的在硬件配置上越来越出色，尤其是处理器方面，大多数产品都处于性能过剩状态。说到处理器，就要了解下当下的几个主流平台，分别为海思麒麟、三星exynos、高通骁龙、联发科、苹果a系列，这些产品在当下的高端中都有被采用，今天我们将为大家介绍下海思麒麟芯片的发展以及最新的麒麟980芯片。

从2004年开始，华为开始自研芯片，2009年第一颗海思处理器k3v1问世，之后则是海思k3v2，这颗处理器被应用到了华为p2、mate等机型上。

2014年的时候，首款大规模使用的海思芯片麒麟910问世，这颗处理器被应用到mate 2、荣耀等产品上。而当年的mate 7则是采用了麒麟925处理器，这款处理器首次集成i3协处理器，也让国产的定位有很大提升。

2015年的华为mate3指针零位不稳 8采用了麒麟950处理器，这也是全球首款采用a72架构，首次集成自研双核isp的处理器，相对于竞品有一定优势。2016年的华为mate 9采用了麒麟960处理器，这款处理器的gpu性能相对于上代产品有了较大提升。

2017年的华为mate 10系列采用了麒麟970处理器，采用10nm工艺制程。麒麟970继续沿用8核64位架构，由四个cortex-a73核心和四个cortex- a53核心组成。gpu方面升级有的桥面乃至大面积破损为mali-g71 mp12，也是业界首款支持lte-a-pro cat.18的智能芯片，下行膨胀石墨速度最高可达1.2gbps。

今年10月份发布的mate 20系列机型采用了最新的麒麟980处理器，据悉麒麟980历时36个月的研发，投入了1000多名高级半导体工艺专家。其cpu的8颗核心分别由2个a76大核+2个a76中核以及四个a55小核心组成，mali-g76 gpu则由十颗核心构成。台积电7nm工艺制造，集成69亿晶体管，相比上一代10nm的麒麟970，晶体数陆昊说增加25％，晶体密度增加55％。

络连接方面，麒麟980更是率先支持lte cat.21，峰值下载速率可达1.4gbps。最高支持支持lpddr4x-2133内存，配合强悍的处理器功能，堪称史上最强悍的处理器。

麒麟970的发布开创了端侧人工智能的行业先河，激发端侧ai的应用潜能，开启智慧元年。而麒麟980将再度引领行业趋势，带来更强大、更智慧的端侧ai应用体验。麒麟980在双核npu的移动端最强算力加持下，使能人脸识别、物体识别、物体检测、图像分割、智能翻译等ai场景，采用更高精度的深度络，具备更佳的实时性，从而引爆极致体验。

麒麟980实现每分钟图像识别4500张，识别速度相比上一代提升120%，远高于业界同期水平；强大的物体检测能力可以准确识别多种物体，并可以做到拍照预览的实时物体跟踪。相对于首款人工智能芯阜康片麒麟970，麒麟980实现了从图像识别到物体检测的跨越。麒麟980的ai算力提升，为“拍照”带来更多可能，这从华为旗舰mate 20的拍照水平就可以看出。

在ai能力上，麒麟980提供高精度人脸识别与肢体检测识别，结合自研isp强大的图像处理算法，使得在暗光夜晚和白天高动态场景下，都能准确识别拍摄主体和运动对象，并且保持着每秒30帧实时跟踪运动主体。值得一提的是，华为对第三方app开放上述能力，加上具备不间断执行各种ai任务的基础能力，构成了“慧眼2.0”的核心。

麒麟980还可以利用npu差异化优势发挥出最强算力；支持cpu、gpu、npu、dsp等的异构计算，麒麟980强大的移动端ai算力、完善的框架支持、丰富的工具链，将赋予ai应用更丰富的想象空间，更多新奇、酷炫的ai应用落地将成为可能。

此外gpu turbo也是华为推出的一项革命性的图形处理加速技术，这项技术打通了emui操作系统以及gpu和cpu之间的处理瓶颈，在系统底层对传统的图形处理框架进行了重构，实现了软硬件协同。基于gpu turbo技术，的图形处理效率大幅提升，并有效降低soc能耗，整体性能和游戏体验将再进一步。

gpu tu银焊丝rbo以高性能，更省电，高画质三大特色实现了上图形处理的巨大突破，有了gpu turbo技术的俨然就变成了一部游戏。

作为华为最新的旗舰，mate 20系列搭载了麒麟980处理器，并且还有gpu turbo技术的加持，不管是拍照还是玩游戏，整体的体验都是非常出色的。