优化重工业领域的基础设施和工具电热锅炉

2022-07-14 05:02

2017-01-18 13:52:20来源: 贤集网

重工业正处于数字革命的边缘。物联网技术可通过低成本的传感器,可靠的数据传输和强大的控制软件,实现对每台机器的信息跟踪。另外,无论是高性能数据库和云产品,这些低成本的存储方法都为大数据管理提供基础。

借助人工智能和机器学习的不断提升,模块化和易用的软件将进一步助力信息分析,提供更高水平的洞察力。许多算法和软件工具如今已开发地越来越商品化,员工即便没有经过训练也可轻松上手。

传统的APC系统主要用于监管大型的和确定的工业过程。然而现在制造商有了新技术和新方案来应用到新工业环境,如中等规模的确定过程,以及大中型非确定性生产过程。物联网技术可以帮助部署新的、低成本的控制和优化的解决方案,但不幸的是,现在来看工业范围内的应用程度还相当微小。

流程企业应该抓住此次物联网的巨大机遇。例如,一个大型跨国企业通常有几十个大的流程(如在化学反应中的催化剂加入抑制剂),这种优化方案可在成本控制和生产效率方面,为企业节省100万欧元。同样也有成百上千的中等规模的生产流程,如蒸汽过热控制(每台锅炉每年可节约大概5万欧元),或小阀限制冷却控制(每年可达7万欧元)。

以一个拥有超过150个站点的化工企业为例,优化其中的10到100个,可能产生1,500到15,000个流程改进点,那么持续为企业优化,年度成本节约大概可达5,000万到5亿欧元。

通过分析系统,流程企业从三大来源来实现开源节流,提供相应部分的价值。首先,智能分析工具给工程师在每一个过程的工作提供了可视化的提升。其次,它提供了更好的管理。例如,系统自动提示进程偏离了KPI的关键指标,帮助工程师更快检测并纠正。第三,它揭示了隐藏的流程限制,支持小型固定资产投资的决策问题。除了让员工更有效率,它还可以帮助解决人力资源压力,腾出时间和资源,挖掘成长过程中的额外改进。

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